5月15日，理想汽车全新一代理想L9上市，共推出Ultra和Livis两款车型，售价分别为45.98万元和50.98万元。新车首次搭载理想自研马赫100芯片、800V全主动悬架和全线控底盘，CLTC综合续航里程达到1650km。
值得注意的是，马赫 M100 是理想汽车首款量产上车的自研智驾芯片，采用 5nm车规级工艺，单芯算力达1280TOPS。此次上市的理想L9 Livis版本搭载2颗马赫M100芯片，总算力达2560TOPS。
理想汽车自研芯片相关计划于2021年开启，次年11月正式立项。除了理想汽车外，蔚来、小鹏等多家车企也推出自研芯片。理想汽车CTO谢炎对记者表示，2021年国内多家车企纷纷效仿特斯拉开启芯片自研布局，彼时行业普遍存在跟风布局的现象，多数企业仅复刻表层动作，并未真正读懂特斯拉放弃外部商用芯片、转向自主研发的核心逻辑，自研布局需要底层技术认知与长期战略支撑。
“行业需要更大的算力，几千、上万TOPS，算力的成本很高。如果供应商的芯片有一半的价格、3倍的性能，我们也没必要自己做。”谢炎对记者表示，从短期自研价值来看，一是压缩成本，二是加快软硬件适配迭代速度，与外部供应商合作适配周期漫长，自有团队可实现技术快速更新。从长期来看，垂直整合能力构筑企业竞争壁垒。
“PC行业普遍采用Windows系统及英特尔、AMD芯片，终端产品高度同质化，唯有苹果依靠底层自研形成差异化，并收获市场溢价。当前汽车行业内卷逻辑与之相似，上层功能易被同行复制，越往底层、越垂直整合，壁垒越高。”他认为，并非所有底层技术都要自研，理想聚焦影响长期竞争、具备成长空间的技术，成熟无迭代空间的技术，自研无法形成差异化优势，只有处在高速发展、持续迭代的技术，自研投入才有价值。
中信证券发布的一份研报显示，自研芯片不仅是方案的替代，更是头部车企转向软硬一体的发展路径切换，同时智驾自主可控已经迫在眉睫。中信证券测算，自研芯片全生命周期百万级别出货量即具备经济性。
在谢炎看来，相较于外部采购，自研芯片的成本优势需要达到一定的出货规模。一是芯片成本的计算不能只以芯片颗数核算成本，单颗芯片面积差异极大，真正的成本要看出货量与芯片面积。未来汽车AI算力需求旺盛，算力可换算为硅片面积，单车芯片面积结合总产量，整体体量可观。而行业规模达标后，汽车AI芯片所需硅片总面积将超过手机行业，足以支撑车企芯片自研，头部车企优势更为明显。二是供应商芯片售价包含研发成本与利润，采购成本偏高，而自研可大幅节省开支，且不能用现有销量衡量未来规模。三是自研可实现软硬件深度适配，同规格芯片能释放更强实际算力，同等性能下成本更低。自研需具备技术能力和销量基础，几万辆产量难以分摊成本，销量达到数十万辆及以上时，自研芯片的成本优势将充分体现。
“芯片的评价维度很单一，就是成本和性能。这意味着虽然芯片厂商很多，但能真正卖出去的产能是有限的，竞争很激烈。”谢炎对记者表示，头部车企才能支撑自研芯片并借此巩固竞争优势，就像苹果与华为，后面会有中腰部和尾部，这是一个很大的市场，仍需要第三方芯片供应商，供应商也会分高端、中端和低端，产品的需求和价格段会不同。
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武子晔
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